（第一轮通知）

森林作为陆地生态系统的主体，是地球生物圈的重要组成部分。近年来，受人类活动和气候变化影响，森林生态系统固碳功能和生物多样性正面临来自多方面的巨大压力和严峻挑战。大规模获取不同时空尺度森林生态系统的高精度动态观测数据，成为分析和理解森林生态系统生产力、碳循环、树种分布以及生物多样性变化的重要手段。激光雷达（Light Detection And Ranging，LiDAR）是一种新兴的主动遥感技术，能够在多重时空尺度上获取森林生态系统高分辨率的三维定量信息，精确地监测森林结构的时空动态变化，为生态学和林学的调查研究提供了革命性的技术手段，在森林生态系统结构功能关系机制研究、生物多样性保护规范制定以及森林可持续管理等方面具有广阔的应用前景。

为了推动激光雷达技术在国内的发展和应用，让更多相关行业研究人员熟练、便捷地使用激光雷达数据，在成功举办第一期激光雷达森林生态应用培训班的基础上，中国科学院植物研究所联合中国科学院生物多样性委员会、国家林业局、中国生物多样性监测网络（Sino BON）共同筹办第二期激光雷达森林生态应用培训班，本培训班为中国科学院北京分院国家级专业技术人员继续教育基地项目，诚邀生态学、林学、地学、遥感和地理信息系统等领域学界同仁前来参加。现就具体事宜说明如下：

一、培训时间和地点
    2016年6月2-6日（2号报到，6号返回），中国科学院植物研究所

二、举办单位和筹备人员
1.主办单位：中国科学院植物研究所、中国科学院生物多样性委员会、国家林业局、中国生物多样性监测网络（Sino BON）
2.承办部门：中国科学院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室
3.筹备组成员：组长，郭庆华研究员；成员，刘瑾、薛宝林、杜霞、胡天宇、史跃

三、培训内容和形式
本次培训将采用专家讲座、学员交流汇报、培训老师现场演示操作和学员实践相结合的方式进行。具体内容包括：（1）专家报告，由筹备组特别邀请；（2）青年学者和学员学术报告，议题围绕“激光雷达或其他遥感技术的生态应用”，筹备组将从学员提交的摘要中遴选，对最终确定参加报告学员给予奖励；（3）激光雷达数据获取与处理，其中激光雷达数据处理分为普通班和高级班，普通班主要讲述利用软件提取森林生态参数，高级班主要讲解利用Python语言处理激光雷达数据。

注意：筹备组会提供包括练习所需LiDAR数据和部分软件，但学员务必自备笔记本电脑，并请提前自行安装Python编译器2.7版、PyCharm IDE、和ArcGIS 10.1及以上版本软件。
为及时更新培训信息，为学员提供讨论交流平台，会务组建立“激光雷达理论与应用”QQ群，群号466120637，欢迎学员加入。

四、注册须知
1.报名方式与截止日期
请登录：中国科学院北京分院国家级专业技术人员继续教育基地平台（http://bjfy.caskj.cn/）提交注册信息并报名，报名时备注参加普通班或者高级班，欢迎大家踊跃提交报告摘要。
摘要提交截止日期：2016年5月10日。
报名注册截止日期：2016年5月20日。
注意：培训班规模120人左右，由于会场容量有限，不接受当天现场注册。
2.注册费用说明
本次培训班不收取任何费用。
3.食宿安排
食宿自理，会务组可协助统一在香山世纪金源商旅酒店（属政府采购定点饭店）安排住宿，住宿标准为400元/天。

五、联系方式
1.联系人：刘瑾、薛宝林、杜霞、胡天宇、史跃
2.地  址：北京香山南辛村20号中国科学院植物研究所（100093）
3.电  话：010-62836157
4.邮  箱：lidar_workshop@ibcas.ac.cn

中国科学院植物研究所、中国科学院生物多样性委员会、国家林业局、中国生物多样性监测网络（Sino BON）
二零一六年四月十二日

交通宾馆信息：

中国科学院植物研究所：【乘车路线】乘坐特5、运通112、318、331、360、505、563、630、714、696、698等公共汽车至北京植物园南门、北京植物园或卧佛寺下车。
                                       【行车路线】西北五环香山出口，香泉环岛西300米，路南。
世纪金源香山商旅酒店：【乘车路线】乘坐318、331、360、696、698、563等公共汽车到香山站下车。
                                       【出 租 车】距离北京站32公里；乘出租车约60分钟；
                                                           距离北京西客站25公里，乘出租车约50分钟；
                                                           距离北京首都国际机场45公里，乘坐出租车约60分钟。