北京生物多样性论坛第二十七期顺利举办
7月9日，北京生物多样性论坛第二十七期在中国科学院植物研究所如期举行。北京生物多样性科学研究会（BBSA）秘书长刘晓娟研究员代表研究会致辞，介绍了北京生物多样性论坛为研究会举办的旗舰性论坛，旨在面向广大生物多样性领域的科研工作者，开展多层次、高水平的学术交流活动，分享生物多样性研究的前沿动态与进展。
本期论坛以“生态监测与自然保护中的评估方法”为主题，由研究会理事申国珍研究员主持，特邀中国林业科学研究院张怀清研究员和中国科学院生态环境研究中心徐卫华研究员分别作专题报告，线上线下200余人参加。
张怀清研究员围绕人工智能赋能林业与生态监测作报告，指出智能化技术正推动林业与生态监测模式转型，数据、算法与算力的协同发展不断提升生态监测能力。针对传统调查周期长、成本高、数据碎片化等问题，其团队研发了国内首个林草行业大模型——“林龙大模型”，并构建林草资源监管与智能决策技术体系，提升了行业模型在林草领域的专业应用能力。该体系通过多源数据融合实现单木参数提取，效率提升超过20倍；三维数字孪生系统能够模拟光合作用和碳循环过程，为森林生长预测与经营评估提供技术支撑；文献挖掘智能体和数字化巡检方案进一步拓展了生态研究与资源管理的应用场景。
徐卫华研究员以武夷山国家公园为例，介绍了保护地精细化管理与生态评估技术体系。他指出，在国家公园建设背景下，系统识别与评估保护对象是划定边界、分区管控和成效评估的基础。团队构建了“调查—监测—评估—管理”一体化技术体系：利用集成图像与声纹识别App开展网格化本底调查，采集40余万张图片，覆盖3000余种物种，识别率超80%；构建生态完整性量化指标体系，引入生态原真性评价，评估得出武夷山原真性指数0.78（良好水平）；识别茶园扩张与毛竹林入侵为栖息地破碎化的主要限制因子。报告还探讨了基于核心价值导向的勘界与差异化管控策略，为国家公园科学划定边界、优化分区管控和协调保护与发展提供技术支撑。
报告结束后，与会者人员围绕智慧模型精度评估、行业大模型持续学习，以及保护地内原有居民生产生活活动的界定与管理等问题展开了深入交流。
从人工智能赋能生态监测到国家公园保护成效评估，本期论坛系统展示了生态监测评估领域的新技术、新方法和新实践。论坛围绕智慧监测、生态评估与保护管理等热点问题展开深入交流，为推动生态监测评估技术创新和自然保护实践提供了有益借鉴。
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