2023年11月10日上午09:00-11:20

腾讯会议：485-1546-0941

点击链接入会，或添加至会议列表：https://meeting.tencent.com/dm/1rMffucLSG7p

09:00-09:50 The Australian Acoustic Observatory: Challenges, Successes and Lessons Learnt along the Way

Professor Paul Roe, School of Computer Science, QUT, Brisbane, Australia

09:50-10:00 交流环节

10:00-10:30 声景大数据采集及其应用研究

李春明 副研究员 中国科学院城市环境科学研究所  

10:30-10:40 交流环节

10:40-11:10 被动声学监测在翼手目动物研究中的应用和进展

江廷磊 教授 东北师范大学

11:10-11:20 交流与总结

 

【个人简介】

Dr. Paul Roe is a Professor of Computer Science at QUT, and Head of School. Paul is an expert in ecoacoustic monitoring; for the past 12 years his group has been researching how acoustics can be used to scale environmental monitoring. His team has developed novel hardware devices and software tools for collecting and analysing big acoustic data. This has included tools for recognising fauna calls, browsing and analysing whole sounds capes and for high throughput acoustics analysis. Paul leads the Australian Acoustic Observatory from Australian Research Council (ARC) LIEF project，which consists of more than 400 continuously recording sensors deployed over Australia. He has run local and international symposia on ecoacoustics in 2017, 2018, 2020 and 2022. He has published more than 200 fully peer reviewed papers and supervised 12 HDR students to completion, and he has an H-index of 37.

【报告摘要】

The Australian Acoustic Observatory (A2O) was created five years ago, a unique infrastructure to monitor vocal fauna across Australia using a network of solar powered acoustic recorders. The goal was to transform environmental science by recording vocal species 24/7, providing spatial and temporal data for ecosystem monitoring and research. The project was designed to enable continental scale environmental monitoring, and the data generated was made freely available to all online, enabling new science in understanding ecosystems, long-term environmental change, data visualisation and acoustic science. In this talk I will present the project, how it came about, the challenges, successes and lessons learnt along the way.

【个人简介】

李春明，副研究员，聚焦生态环境大数据与智慧城市研究。中国科学院院长优秀奖获得者（2012年），中国科学院青年创新促进会会员（2017年），广东省环境保护科学技术一等奖获得者（2022年）。主持和参与国家自然基金、国家重点研发计划、中国科学院先导A类专项、中国科学院科研装备项目、中国科学院知识创新工程项目、福建省科技计划项目等10余项，发表SCI等论文20余篇，其中第一或通讯作者18篇，专利授权10余件，软件著作权10余项，专利转化600余万元。

【报告摘要】

快速城市化导致的声环境退化使人群健康和动物行为面临风险，从规划层面推进声污染防控亟待大尺度声景研究成果支撑，同时声景包含重要的生态信息，基于声景感知的生物多样性智慧监测技术是从声音角度提升生物多样性监测效率的有力拓展。报告将综述声景生态的产生、概念性框架及其研究内容，提出参与式声景感知与智能声景感知两大声景生态研究范式。研究结果将从声景角度创新城市声环境精细规划、生态系统动态监测、生物与环境作用关系解析、鸣声物种多样性智慧评估的方法，为城市声环境、生态学研究提供一种重要的技术参考。

江廷磊 

【个人简介】

江廷磊，东北师范大学环境学院教授，博士生导师。长期从事动物生态学研究和教学工作，研究方向为动物行为和进化生态学。针对兽类，尤其夜空中唯一真正会飞的翼手目动物——蝙蝠，开展了以声信号特征和功能为基础，以食性生态位宽度进化为核心，以物种多样性保护和害虫监测防治为目标的科学研究。先后主持国家自然科学基金和省部级项目7项，作为主要参与者参加多项国家和省部级项目。先后在Science Advances、PNAS、iScience、Movement Ecology、Ecological Indicators等学科主流SCI期刊发表第一或通讯作者论文50余篇，参编学术专著2部。

【报告摘要】

翼手目动物是唯一具备自主飞行能力的哺乳动物类群，回声定位蝙蝠占据夜空生态位，利用回声定位声波进行空间导航、追踪猎物和信息交流，一直作为声学研究模式生物。报告将综述被动声学监测在翼手目动物研究中的生态学基础、热点研究问题，总结该方法研究的局限性。对被动声学监测在翼手目动物研究中未来发展趋势进行展望，以促进声学监测技术在动物行为学、生态学及生物多样性保护等方面的研究工作。